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モデルパラメータ・量子化ビット別必要VRAM＆推論速度計算機｜HLLM.ai｜社内ローカルLLM・オンプレミスAIハードウェア検証ラボ
結論として、70Bクラスの社内セキュアLLMを高速推論するには帯域幅800GB/s超の統合メモリ192GBまたは32GB VRAM搭載GPUのマルチ構成が必須です。当ラボでは医療・法務向け機密保持環境を想定し、Llama-3-70Bの推論トークン速度と電力効率を徹底比較しました。
モデルパラメータ・量子化ビット別必要VRAM＆推論速度計算機
実測パラメータを入力すると、環境に応じた最適値・コスト・性能指標をリアルタイムに算出します。
推定所要VRAM (GB) / 推論速度 (tok/s)
HLLM.ai｜社内ローカルLLM・オンプレミスAIハードウェア検証ラボ 2026年実測スペック＆最安値比較台帳
公開仕様値だけでなく、実運用環境でのベンチマーク計測値・長期耐久性・コストパフォーマンスを横断比較しています。
| モデル名・型番 | 主要技術仕様・スペック | 実測ベンチマーク・検証結果 | 参考価格帯 | 公式・最安値調達先 |
|---|---|---|---|---|
| Apple Mac Studio M2 Ultra (192GB) | 24コアCPU / 76コアGPU / 192GB統合メモリ / 帯域幅 800GB/s | Llama-3-70B-Q4_K_M 推論速度 17.2 tok/s / 消費電力 140W | ¥998,800前後 | |
| NVIDIA RTX 5090 32GB | 32GB GDDR7 / 512-bitバス / 帯域幅 1790GB/s / TDP 600W / PCIe 5.0 | Llama-3-70B-Q4_K_M (デュアル構成) 推論速度 48.5 tok/s | ¥388,000前後 | |
| GIGABYTE G493-SB0 サーバー | 4Uラックマウント / デュアルXeon / 最大8基GPU搭載対応 / 3000W冗長電源 | PCIe 5.0 x16 8枚時 P2P転送帯域 64GB/s双方向 / 排熱設計 45U耐性 | ¥2,850,000前後 | |
| ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI | Threadripper 7000対応 / 4ch DDR5 ECC RDIMM / 3基PCIe 5.0 x16 | メモリ帯域 260GB/s / 24時間フル負荷ストレステスト通過 72時間 | ¥168,000前後 |